Примеры моих AI-решений

Автоматизирую поддержку, документы, данные и заявки. Ниже - галерея того, что я умею собирать под ваш процесс. Перед оплатой показываю рабочий прототип на ваших данных.

Это примеры решений (демо), а не реклама конкретных клиентов.
AI
AI-АССИСТЕНТ ПОДДЕРЖКИ

Отвечает клиентам 24/7

  • Отвечает из вашей базы знаний за секунды
  • Спорное и деньги передаёт человеку
  • Telegram, MAX, чат на сайте, почта
AI
Поддержкаонлайн · ответ 4 сек
Сколько стоит и работаете в выходные?
От 2 900 ₽, работаем без выходных. Записать вас?
−50% затрат на поддержку
annashishkina.com · пример решения

AI-ассистент поддержки

Отвечает клиентам за секунды, 24/7, по вашей базе знаний и закрывает до 70% типовых обращений. Спорное и денежные вопросы всегда передаёт человеку. Экономит до 50% затрат на первую линию поддержки.

база знанийLLMэскалацияTelegram / MAX / сайт
DOC
ГЕНЕРАТОР ДОКУМЕНТОВ

Заполняет документы сам

  • КП, акты, договоры, обоснования по шаблону
  • Берёт данные из ваших файлов и источников
  • Готовый .docx за минуты, не за часы
📝
Обоснование.docxзаполнено 12 из 12 полей
Наименование технологии
Монолитные работы с несъёмной опалубкой
Срок разработки
II квартал 2026 года
часы работы → минуты
annashishkina.com · пример решения

Генератор документов по шаблону

Заполняет документы с постоянной структурой: КП, акты, договоры, обоснования. Берёт данные из ваших файлов, выдаёт готовый .docx за минуты, а не за часы. Строго по вашим данным - финально проверяете вы.

python-docxLLMшаблоны .docxизвлечение данных
RAG
ЧАТ С ДОКУМЕНТАМИ

Спросите свои документы

  • Загрузите договоры, регламенты, инструкции
  • Спрашивайте словами - ответ со ссылкой
  • Не выдумывает: только то, что в файлах
📄
База документов47 файлов загружено
Какой срок гарантии по договору №7?
12 месяцев с даты подписания акта.
Источник: Договор №7, п. 5.3
ответ со ссылкой на источник
annashishkina.com · пример решения

Чат с вашими документами (RAG)

Загрузите договоры, регламенты, инструкции - спрашивайте своими словами и получайте ответ со ссылкой на источник. Отвечает только по вашим файлам, не выдумывает. Разгружает команду от поиска по документам.

RAGвекторный поискLLMссылки на источник
DATA
AI-ПАРСЕР ДАННЫХ

Собирает данные в таблицу

  • По расписанию: сайты, маркетплейсы, каналы
  • AI-разбор: чистые поля, а не сырой текст
  • Выгрузка в Google Sheets, Excel или базу
Выгрузкаобновлено сегодня · 1 240 строк
Объект №1
4 200 000 ₽
Объект №2
3 850 000 ₽
часы рутины → 0
annashishkina.com · пример решения

AI-парсер данных в таблицу

Собирает данные по расписанию с сайтов, маркетплейсов и каналов. AI раскладывает сырой текст в чистые поля и выгружает в Google Sheets, Excel или базу. Убирает ручную рутину сбора и переноса данных.

парсингLLM-разборпо расписаниюGoogle Sheets
FLOW
АВТОМАТИЗАЦИЯ ЗАЯВОК

Заявки сами в таблицу и CRM

  • Ловит заявки из Telegram, форм и почты
  • Разбирает и заносит в Sheets / Bitrix24
  • Уведомляет ответственного, ничего не теряется
Новая заявкаобработана автоматически
Имя · телефон
Иван · +7 900 123-45-67
Запрос
Расчёт стоимости, срочно
0 потерянных заявок
annashishkina.com · пример решения

Автоматизация заявок → таблица и CRM

Ловит заявки из Telegram, форм и почты, разбирает их и заносит в Google Sheets или Bitrix24 / amoCRM, уведомляет ответственного. Ни одна заявка не теряется, менеджеры не тратят время на ручной перенос.

TelegramBitrix24 / amoCRMn8nуведомления

Нужно похожее?

Опишите задачу - соберу прототип на ваших данных бесплатно, до оплаты.

Готовы автоматизировать процесс?

Опишите задачу - соберу прототип на ваших данных бесплатно, до оплаты.

© 2026 Anna Shishkina.
AI-автоматизация и инженерия поддержки · annashishkina.com